На ресурсе вы можете загрузить «Python учебник djvu» в LIT, HTML, AZW3, TXT, RTF, LRF, JAR, DJVU, CHM, TCR, EPUB, МОВІ, DOC, isilo, PRC FB2, PDF!

Книги по Python Книги по Python, скачать бесплатные книги, самоучители и учебники по Python в хорошем качестве Python и машинное обучение Книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, почему Python является одним из лидирующих языков науки о данных.

Охватывая широкий круг мощных библиотек Python, в том числе scikit-learn, Theano и Keras, предлагая руководство и советы по всем вопросам, начиная с анализа мнений и заканчивая нейронными сетями, книга ответит на большинство ваших вопросов по машинному обучению. Издание предназначено для специалистов по анализу данных, находящихся в поисках более широкого и практического понимания принципов машинного обучения. Знаменитая на весь мир авторская методика Зеда Шоу поможет вам сделать первые шаги в освоении одного из самых увлекательных и востребованных сегодня языков программирования, Python.

Читайте упражнения, копируйте примеры и запускайте свои первые программы абсолютно без труда! Она составлена на основе одноименного онлайнового руководства docs. Проверенные методы и новейшие приемы, собранные в этой книге, помогут вам стать профессиональным Python-программистом и во всеоружии встретить наступающую эпоху Python 3. Разработка приложений Описан язык Python 3: Приведены основы базы данных SQLite, интерфейс доступа к базе и способы получения данных из Интернета. Особое внимание уделено библиотеке PyQt 5, позволяющей создавать приложения с графическим интерфейсом на языке Python.

Рассмотрены средства для обработки сигналов и событий, управления свойствами окна, разработки многопоточных приложений, описаны основные компоненты кнопки, текстовые поля, списки, таблицы, меню, панели инструментов и др. На сайте издательства приведены все примеры из книги.

Python для чайников, где взять материалы?

Python и наука о данных Data Science — это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных.

Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации.

В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python. Обработка и анализ данных — одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science. Руководство для специалистов по работе с данными Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами.

Программирование на Python Том 1

Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем многообразии данных, доступных на сегодняшний день, применение машинного обучения ограничивается лишь вашим воображением.

Вы изучите этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, используя Python и библиотеку scikit-learn. Авторы Андреас Мюллер и Сара Гвидо сосредоточили свое внимание на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения.

Знание библиотек NumPy и matplotlib позволит вам извлечь из этой книги еще больше полезной информации. С помощью этой книги вы изучите: Фундаментальные понятия и сферы применения машинного обучения Преимущества и недостатки широко используемых алгоритмов машинного обучения Способы загрузки данных, обрабатываемых в ходе машинного обучения, включая различные аспекты работы с данными Продвинутые методы оценивания модели и тонкая настройка параметров Принципы построения конвейеров для объединения моделей в цепочки инкапсуляции рабочего потока Методы работы с текстовыми данными Рекомендации по улучшению навыков, связанных с машинным обучением и наукой о данных Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих исследовательских проектов, начиная от постановки медицинского диагноза c последующим лечением и заканчивая поиском друзей в социальных сетях.

Прочитав эту книгу, вы сможете построить свою собственную систему машинного обучения, которая позволит выяснить настроения пользователей Твиттера или получить прогнозы по поводу глобального потепления Машинное обучение заключается в извлечении знаний из данных.